经济与管理研究

经济与管理研究

北大核心期刊
  • 主管单位:北京市教育委员会
  • 主办单位:首都经济贸易大学
  • 类别:行政事业单位类
  • 审稿时间:1-3个月
  • 国内刊号:11-1384/F
  • 国际刊号:1000-7636
  • 创刊:1980
  • 周期:月刊
  • 语言:中文
  • 曾用名:经济与管理研究
  • 邮发:2-254
  • 出版地:北京
  • 邮编:100026
  • 快捷分类:经济
  • 主编:郑海航
  • 影响因子:0.58
  • 级别:北大核心期刊
经济与管理研究杂志简介 Magazine introduction
  • 经济与管理研究杂志简介

    《经济与管理研究》(月刊)杂志现由首都经济贸易大学、中国经济研究与开发促进会联合出刊。本刊创办于1980年,是我国改革开放以后最先创刊,并在国内很有影响的经济管理理论刊物。1992年以来,本刊连续被评定为全国经济类核心期刊;2002年被评为北京市优秀社科期刊;2004年获得北京市政府颁发的首届北京市优秀出版物奖;2006年5月。二十多年来,《经济与管理研究》杂志刊载了相当一批高水准的学术佳作,高质量地传播我国经济管理理论的创新思维和相关实际工作的新鲜经验,并以应用性、思想性、前沿性的独特风格赢得了社会各界的广泛肯定。

    2006年1月,《经济与管理研究》杂志全新改版,改版后杂志,坚持以“应用性、思想性、前沿性”的办刊思想为指导,新增设了相关栏目。目前杂志设立了本刊特稿、专题论坛、理论前沿、观点争鸣、学者视点、国际视野、名刊要栏(经济管理类)、名著推介(经济管理类)等栏目。各个栏目为学者专家阐述观点、实际工作者总结经验提供了广阔平台。2006年4月,《经济与管理研究》编辑部承办了由首都经济贸易大学和国务院发展研究中心农村部主办的“社会主义新农村建设”高层论坛。在论坛上全国百位专家、学者、官员齐聚,共同探讨社会主义新农村建设模式,为实践党中央提出的高瞻远瞩的伟大战略任务贡献力量。

    展望未来,《经济与管理研究》杂志将坚持严谨、务实、原创的原则,密切关注中国经济发展和管理创新的新动向,刊发高质量的学术文章;同时我们将举办热点问题论坛,邀请各方专家纵横捭阖。新世纪,新形象,《经济与管理研究》杂志全体同仁将和各方有识之士一道,扎实工作,积极努力,共同促进我国的经济发展,推动我国的改革开放事业。

  • 经济与管理研究被以下数据库收录

    北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)、国家图书馆馆藏、万方收录(中)、上海图书馆馆藏、维普收录(中)、知网收录(中)、CSSCI 南大核心期刊(含扩展版)

  • 经济与管理研究期刊荣誉

    中国期刊全文数据库(CJFD)、中国核心期刊遴选数据库、全国中文核心期刊、全国优秀经济期刊、全国百强社科学报

  • 经济与管理研究栏目设置

    理论前沿、经济分析、观点争鸣、学者试点、国际视野、专题论坛、产业经济、三农经济

经济与管理研究杂志稿件要求 Magazine requirements

经济与管理研究审稿

1-3个月

经济与管理研究投稿须知

1.《经济与管理研究》本刊只受理寄交的符合本撰稿须知的文字稿。未经本刊编辑同意,电子邮件、传真件等不能作为正式投稿方式。凡不符合本须知规范者,均视为无效投稿。

2.《经济与管理研究》凡作者来稿,请一律用A4纸打印,可参照本刊体例格式打印(参见附件1)。

3.《经济与管理研究》稿件中不得出现作者的姓名、工作单位(国家机关及司局、大学及院系)、职务、职称、通讯地址、邮政编码、联系电话、电子邮箱等个人资讯,这些内容加论文题目请另纸提供。稿件请直接寄至编辑部,请不要寄给个人。

4.《经济与管理研究》稿件字数一般要求在1万字左右,也鼓励精粹文。论文前请附200~300字的中文内容提要和3~5个关键词;并提供中图分类号、文献标识码、文章编号(暂空)信息。本刊决定采用的稿件,作者应提供英文的题目、作者姓名、作者工作单位、内容提要和关键词。

5.稿件中的数据和引文要注明资料来源,相关数学公式、曲线图、数据表格,务必字迹清楚、规范、图形清晰。数学公式、有关数据请核对准确;图形请用计算机制作、打印。参考文献格式请参见附件2。

6.来稿本刊一律不退,请作者自留底稿。

7.凡投寄本刊的稿件请勿一稿多投,若三个月内未收到用稿通知,作者可自行处理。

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经济与管理研究杂志发文量
经济与管理研究杂志总被引频次
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    全程协助发表是针对学术论文,从评估到期刊接收,全过程进行专业协助的个性化订制服务,通过我们......

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    期刊推荐专家均来自医学、生物、化学、材料、物理、机械、人文等1200+领域知名期刊的评审团队......

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    使用国际期刊通用数据库进行英文审核,可以检查自己的文章重复度,获得与出版商相同的数据和重复率信息,从而保护自己的学术声誉。

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